G&GApp
Выбор решения

Чат-бот или AI-агент: в чём разница и что выбрать

G&GApp5 мин чтения2026
Коротко. Чат-бот работает по заранее заданному сценарию и хорош для простых однотипных запросов. AI-агент на базе LLM понимает свободный текст, отвечает по вашей базе знаний и выполняет многошаговые действия. Для FAQ и заявок по кнопкам хватит бота; для живых диалогов и сложных задач нужен агент.

Чат-бот и AI-агент — не одно и то же

Чат-бот ведёт диалог по дереву сценариев: кнопки и заранее прописанные ответы. AI-агент на базе LLM понимает запрос в свободной форме, ищет ответ в ваших данных и сам выбирает, что сделать — ответить, найти, оформить или передать человеку.

Сравнение по параметрам

ПараметрЧат-ботAI-агент
ВводКнопки и шаблоныСвободный текст
ОтветыЗаданный сценарийБаза знаний (RAG)
ДействияПростыеМногошаговые, с инструментами
Стоимостьот 150 000 ₽от 400 000 ₽
Когда выбратьFAQ, заявкиЖивые диалоги, сложные задачи

Что выбрать под задачу

  • Чат-бот — приём заявок по кнопкам, уведомления, простой FAQ.
  • AI-агент — поддержка по большой базе знаний, квалификация лидов, многошаговые сценарии.

Можно ли начать с бота и вырасти в агента

Да. Часто стартуют с бота под заявки, а когда обращений становится много и они разнообразные — подключают AI-агента поверх той же логики и интеграций.

Простой FAQ закроет бот. Живой диалог по вашим данным — это уже работа для AI-агента.

Частые вопросы

Чем AI-агент лучше чат-бота?

Агент понимает свободные запросы, отвечает по вашей базе знаний и выполняет многошаговые действия. Бот работает только по заданному сценарию.

Что дешевле — бот или AI-агент?

Чат-бот дешевле: от 150 000 ₽. AI-агент — от 400 000 ₽, потому что работает на LLM и подключается к вашим данным и инструментам.

AI-агент полностью заменит поддержку?

Чаще усиливает: берёт на себя типовые обращения 24/7, а сложные случаи передаёт человеку. Команда переключается на задачи, где нужна экспертиза.