G&GApp
AI-автоматизация

Рекомендательные системы: персональные подборки, которые продают

Рекомендательная система — это алгоритм «вам может понравиться»: он подбирает товары и контент под каждого клиента по его поведению. Так крупные маркетплейсы поднимают средний чек — то же самое можно собрать под ваш каталог.

от 4 недель
пилот
от 200 000 ₽
бюджет пилота
A/B
эффект меряем на ваших цифрах
Рекомендательная система — простыми словами

алгоритм, который смотрит на поведение клиента и показывает ему подходящие товары — как «с этим покупают» у больших маркетплейсов.

Для кого

Кому это подходит

  • Интернет-магазины с широким каталогом
  • Маркетплейсы и агрегаторы
  • Контент-сервисы и медиа
  • Доставка еды: допродажи к заказу
Результат

Что это даёт бизнесу

  • Рост среднего чека за счёт допродаж
  • Персональные подборки вместо одинаковой витрины
  • Возврат клиентов: релевантные подборки в push и email
  • Работа каталога: «хвост» товаров начинает продаваться
Состав

Что входит в работу

  • Анализ данных о поведении и покупках
  • Модель рекомендаций под ваш каталог
  • Блоки: «похожие», «с этим покупают», персональная лента
  • A/B-проверка эффекта на метриках
  • Интеграция с сайтом, приложением, рассылками
Коротко

Рекомендательные системы: от 200 000 ₽, срок — от 4 недель. Точная оценка фиксируется после бесплатного разбора задачи. Работаем по договору, права на результат переходят вам.

FAQ

Вопросы про «рекомендательные системы»

История заказов и поведения за несколько месяцев — обычно достаточно для старта. Оцениваем на разборе.

Заранее не обещаем цифру — эффект меряем A/B-тестом на вашем трафике и решаем о масштабировании по фактам.

Сайт, приложение, email и push: карточка товара, корзина, персональная подборка.