G&GApp
Сравнение

AI-агент или чат-бот: что заказать бизнесу

Чат-бот по сценарию дёшев и подходит для простых однотипных запросов по кнопкам. AI-агент на LLM понимает свободный текст, отвечает по вашей базе знаний и выполняет многошаговые задачи. Коротко: FAQ и приём заявок — бот, живые диалоги и сложная логика — AI-агент.

ПараметрЧат-бот по сценариюAI-агент (LLM)
Ценаот 200 000 ₽от 200 000 ₽ (с RAG — от 800 000 ₽)
ВводКнопки и шаблоныСвободный текст
ОтветыЗаданный сценарийВаша база знаний (RAG)
ДействияПростыеМногошаговые, через инструменты
ВыдумкиНет, но и нет гибкостиМинимизированы через RAG
Когда выбратьFAQ, заявкиПоддержка, продажи, сложные сценарии
Когда что выбрать

Что подойдёт вашей задаче

Чат-бот по сценарию
  • Приём заявок и запись по кнопкам
  • Простой FAQ и уведомления
  • Минимальный бюджет
  • Сценарии предсказуемы
AI-агент (LLM)
  • Поток разнообразных вопросов по вашей базе знаний
  • Квалификация лидов и живой диалог
  • Многошаговые задачи с интеграциями
  • Нужны ответы по вашим данным, а не по скрипту
Вывод

Чат-бот закроет простой FAQ и приём заявок дёшево. Как только обращения становятся разными и живыми, скриптовый бот упирается в потолок, а AI-агент на RAG отвечает по вашим данным и доводит задачу до результата. Часто стартуют с бота и наращивают до агента поверх той же логики.

FAQ

Частые вопросы

Бот идёт по жёсткому сценарию и кнопкам. AI-агент понимает свободный запрос, отвечает по вашей базе знаний и выполняет многошаговые действия через инструменты.

Вход сопоставим — от 200 000 ₽. Дороже агента делают база знаний (RAG) и инструменты: такие решения — от 800 000 ₽.

Мы строим агента на RAG — он отвечает по вашим данным со ссылкой на источник, плюс закладываем проверки против галлюцинаций.